Компании стали иначе оценивать работу сотрудников из-за ИИ
Во многих компаниях все меньше внимания уделяют тому, сколько часов сотрудник провел в офисе или сколько раз задерживался после окончания рабочего дня. Вместо этого на первый план выходит реальный результат и то, какую ценность человек приносит бизнесу. Об этом «Ленте.ру» рассказал технический руководитель команды машинного обучения в бигтехе и преподаватель ФКН НИУ ВШЭ Евгений Чернов.
По словам эксперта, грамотное применение ИИ-инструментов помогает специалистам заметно ускорять выполнение задач и повышать личную эффективность. В зависимости от сферы и уровня подготовки сотрудника рост производительности может составлять от 30 до 60 процентов. Такой эффект связан не только с автоматизацией рутинных процессов, но и с тем, что ИИ помогает быстрее анализировать информацию, находить решения и освобождать время для более сложных и творческих задач.
На этом фоне само понятие «хорошая работа» постепенно меняется. Если раньше работодатели часто ориентировались на занятость, переработки и визуальную вовлеченность сотрудника, то теперь все чаще оценивают измеримый вклад в общий результат. Важнее становится не количество выполненных действий, а то, какие изменения они принесли компании: ускорили процесс, сократили издержки, улучшили качество продукта или помогли найти новые точки роста. Именно такой подход, по мнению Чернова, будет все сильнее определять рынок труда в ближайшие годы.
Сегодня компании все реже оценивают действия сотрудников по тому, насколько они ускоряют запуск продуктов, помогают сокращать издержки или улучшают внутренние процессы, отмечает эксперт ВШЭ. На первый план выходит другой критерий — конкретный, измеримый результат, который можно быстро проверить, доработать и внедрить в повседневную работу. В условиях высокой конкуренции бизнесу важна не столько сама активность, сколько ее практическая отдача и влияние на эффективность организации.
При этом особенно тяжело такие изменения могут переживать люди, которые привыкли связывать свою профессиональную ценность с постоянной занятостью, трудолюбием и высокой нагрузкой, предупреждает собеседник. По его словам, у многих из них самоощущение долгое время строилось вокруг убеждения: «я полезен, потому что много работаю». Когда эта логика перестает быть главным ориентиром, у человека может возникать внутренний дискомфорт, тревога и ощущение, что привычные критерии успеха больше не работают.
Кроме того, подобный сдвиг меняет и саму культуру труда. От сотрудников все чаще ожидают не демонстрации занятости, а способности быстро находить решения, предлагать улучшения и адаптироваться к новым задачам. Это требует большей гибкости, умения расставлять приоритеты и концентрироваться на том, что действительно приносит компании измеримую пользу.
В результате меняется и понимание профессиональной эффективности: ценится не количество отработанных часов, а качество результата, скорость реакции и способность приносить ощутимую ценность в короткие сроки.
Переписанный текст:Когда искусственный интеллект начинает брать на себя часть привычных задач быстрее, точнее и дешевле, у многих специалистов действительно может возникать кризис профессиональной идентичности. В такие моменты человеку кажется, что его опыт, навыки и прежние способы работы теряют ценность, хотя на самом деле меняется не значимость самого труда, а лишь подход к его оценке и организации. Технологический прогресс не отменяет роль человека, а, наоборот, требует более внимательного переосмысления того, какие задачи лучше поручать автоматизации, а какие по-прежнему остаются в зоне человеческой ответственности.Важно не использовать развитие технологий как предлог для постоянного роста нагрузки на сотрудников, отметил Чернов. Если автоматизацию воспринимать только как инструмент, позволяющий требовать от людей еще больше работы за то же время, это неизбежно ведет к тревоге, снижению мотивации и профессиональному выгоранию. Гораздо разумнее рассматривать ИИ как средство, которое освобождает время для более сложных, творческих и значимых задач, а не как механизм для ужесточения контроля. Именно поэтому компаниям стоит пересматривать не только процессы, но и саму культуру оценки труда, делая акцент на качестве результатов, а не на простом увеличении объемов.В долгосрочной перспективе такой подход помогает снизить сопротивление новым технологиям и сохранить доверие внутри коллектива. Когда сотрудники видят, что автоматизация не угрожает их ценности, а дополняет их работу, они легче адаптируются к изменениям и охотнее осваивают новые инструменты.Сегодня тема внедрения искусственного интеллекта все чаще обсуждается не только в бизнесе, но и в государственном управлении. Эксперты отмечают, что такие технологии способны заметно повысить эффективность труда и сократить время на выполнение рутинных операций. Ранее руководитель Министерства труда и социальной защиты Антон Котяков заявил, что ИИ может помочь российским работникам в выполнении 7,5 процента профессиональных задач. По его словам, речь идет прежде всего о функциях, которые можно автоматизировать или упростить за счет цифровых решений. Отдельно министр отметил влияние технологий на сферу торговли, где ИИ способен улучшать работу с клиентами, анализировать спрос и оптимизировать процессы. В перспективе это может привести к более гибкой организации труда и повышению производительности в разных отраслях экономики. При этом внедрение таких инструментов требует адаптации сотрудников и внимательного подхода к изменению привычных рабочих процессов.
Источник и фото - lenta.ru
