ИИ предсказал последствия наводнений

Их исследование опубликовано в журнале IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

Для создания этого инструмента специалисты использовали генеративно-состязательные сети (GAN) и метод машинного обучения для генерации реалистичных изображений. Первую нейросеть обучали на спутниковых изображениях до и после стихийного бедствия, например, урагана Харви, который обрушился на Техас в 2017 году.

В результате эксперимента нейросеть представила последствия наводнения в виде спутниковых фотографий "из будущего". Ученые отметили высокую достоверность, сравнивая снимки с реальными фотографиями, но также выявили ошибки, например, представление затопленной водой локации на большой высоте. Для уменьшения ошибок была применена физическая модель.

Для исправления ошибок инженеры запустили вторую нейросеть, обученную на реальных спутниковых изображениях. Это позволило каждой системе улучшать свои результаты, опираясь на корректировки другой нейросети.

"Мы планируем использовать этот инструмент перед бедствием, чтобы обеспечить дополнительный уровень визуализации для общественности", - отметил специалист из MIT Бьерн Лютьенс. Это важно для убеждения скептиков начать организованную эвакуацию.

Ранее ученые предположили, что развитие ИИ может привести к уменьшению мозга человека в будущем и оказать влияние на отношения, конкуренцию за партнеров и систему правосудия.

Источник и фото - lenta.ru