ИИ оказался бесполезен для диагностики рака
Они отметили, что медицинские модели ИИ в основном опираются на визуальный анализ, в котором они успешны, однако даже самые передовые модели для диагностики рака оказались неэффективными. Например, модель Atlas, обученная специалистами Клиники Мейо на 1,2 миллионах образцов из 490 тысяч случаев, показала точность всего лишь 70,5 процента при определении рака простаты, в то время как у экспертов-людей точность составляет 84,6 процента.
Главный врач Providence Genomics Карло Бифулко отметил, что даже точность в 90 процентов не считается высокой при диагностике онкологических заболеваний из-за дефицита данных, используемых для обучения существующих моделей ИИ. Специалисты также указали на проблему масштаба документов, содержащих данные о биопсии тканей, которые настолько мелкие, что при увеличении для цифрового изображения получается более 14 миллиардов пикселей, что значительно превышает обычные изображения, используемые для обучения медицинских моделей ИИ.
В январе специалисты из Йельского университета (США) нашли способ использовать умные часы для диагностики психических заболеваний, получив информацию о СДВГ и тревожности у подростков.
Источник и фото - lenta.ru
