Обнаружены неизвестные экстремальные климатические явления

Их открытия были опубликованы в журнале Nature Communications. С использованием нейронных сетей ученые восстановили исторические данные о крайне теплых и холодных днях и ночах с помощью метода CRAI (искусственный интеллект для реконструкции климата), который показал высокую точность в анализе климатических аномалий даже для регионов с ограниченным количеством данных, таких как редкие метеостанции в полярных областях или Африке. Модель CRAI была проверена на архивных данных CMIP6 и наборах данных HadEX3 за период с 1901 по 2018 годы, и оказалась более точной и эффективной в реконструкции прошлых экстремальных явлений и прогнозировании на основе имеющихся данных, чем традиционные статистические методы. В ходе исследования были обнаружены редкие и плохо задокументированные климатические события, такие как волна жары 1911 года или экстремально холодная зима 1929 года, которые были восстановлены с помощью CRAI с полным описанием их пространственных и временных характеристик. Авторы исследования подчеркивают, что внедрение искусственного интеллекта в климатологию может стать ключевым инструментом для глобального анализа экстремальных явлений и их изменений, а применение модели CRAI к данным способствует значительному повышению точности реконструкций и прогнозов, особенно для регионов с ограниченным количеством наблюдений.

Источник и фото - lenta.ru